Маленькие человечки на службе у интернет-коммерсантов
Добавь в закладки:
05.06.2009 г.
Семимилионные инвестиции получил проект
В результате использования системы, по оценкам самой компании, средний заказ увеличивается на 45%, конверсия - на 90%. Оценки российского рекомендательного сервиса более скромны. Установка рекомендательного функционала увеличивает объем продаж на 20% и более, количество просмотров страниц - на 24%. Так или иначе, рекомендации позволяют продавать товары существенно лучше. Как напомнили в "Имхонете", западный онлайновый сервис видеопроката объявлял награду в миллион долларов за решение, которое сможет улучшить точность их рекомендательной системы. При этом повышать продажи помогает даже система рекомендаций, установленная вообще вне сайта - с "Имхонета", например, за день осуществляется несколько тысяч переходов по партнерским ссылкам: заметная часть аудитории сервиса готова покупать товары сразу после получения рекомендаций.
Российские интернет-магазины также используют системы рекомендаций. Это приближает их к офлайновым магазинам, где консультант советует покупателю тот или иной товар. Более того, веб-рекомендации могут быть более точными, потому что имеют возможность оперировать количественными данными и историей поведения пользователя, в то время как продавцу в обычном магазине чаще всего доступна только информация о внешнем виде покупателя и тех его предпочтениях, о которых он сам сообщит.
Еще один шаг к "очеловечиванию" интернет-магазинов - добавление антропоморфных консультантов. В России производством таких систем занимается компания . К числу их разработок относятся экспертные системы, рекомендующие пользователю ту или иную покупку в зависимости от его ответов на . Однако пока такие системы не завязывали настоящего диалога с пользователем. Возможно, приближением к этому послужит другая разработка той же "Наносемантики" - "инфы" - забавные обучаемые персонажи, ведущие диалоги с пользователем, уже в очень юном возрасте отмеченные профессиональной премией. Как пояснили в компании, инфы могут оперировать любой информацией, известной о покупателе. Пол, возраст, прошлые покупки - если только магазину известны эти параметры покупателя, инф, установленный на сайте магазина, сможет их использовать в разговоре. Кроме того, в настоящий момент ведутся работы над созданием инфа с интегрированной в него экспертной системой. Таким образом, на выходе может получиться продукт, способный общаться с пользователем - и в этом общении учитывать как сформулированные им пожелания, так и историю его поведения.
